KI-Sichtbarkeit für IT- und Softwareunternehmen: Ein Drittel der B2B-Softwarekäufer kauft zuletzt bei einem Anbieter, den es vor der Recherche gar nicht kannte (G2, 2026). In dieser Folge spreche ich mit Oliver Parrizas von CodaAI darüber, wie IT- und Softwareunternehmen in ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini und Google AI Mode sichtbar werden – live, ohne KI-Stimme.
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KI-Sichtbarkeit: die Themen dieser Folge
- Warum Google-Rankings in der KI nicht automatisch zählen (KI-Blindtest Mittelstand 2026, 449 Unternehmen)
- GEO: die neue Disziplin neben SEO – und fünf KI-Systeme mit eigenen Regeln
- Dark Funnel: Wer dich nicht kennt, sucht nach seinem Problem, nicht nach deinem Namen
- Buying Center und Buyer Persona als Grundlage für die Fragen an die KI
- Warum die KI nicht den Größten empfiehlt, sondern den, den sie zitieren kann
- Woher die KI ihr Wissen holt: Vergleichsportale, Bestenlisten, Fachportale, Messeverzeichnisse
- Die häufigsten Fehler: Ego-Posting und die Firewall, die KI-Crawler aussperrt
- KI-Agenten im Einkauf – und warum viele Unternehmen gar nicht merken, dass sie verlieren
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Stell der KI die Frage deiner Kunden – ohne deinen Namen. Wer wird empfohlen? Und aus welchen Quellen stammt die Empfehlung?
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Über den Gast
Oliver Parrizas ist Digital- & Sichtbarkeits-Analyst bei CodaAI und seit 2001 im Online-Marketing. Er analysiert, ob KI-Systeme Unternehmen bei typischen Käuferfragen nennen, und hat den KI-Blindtest Mittelstand 2026 ausgewertet. Oliver Parrizas auf LinkedIn · Autorenseite bei CodaAI
Quellen
- G2, „The Answer Economy – 2026 AI Search Insight Report“, April 2026, 1.076 Befragte
- CodaAI, KI-Blindtest Mittelstand 2026, 449 Unternehmen: codaai.ai
- Mintlify, „State of Docs Traffic“, 29.07.2026: mintlify.com
- Alle Folgen des Podcasts: norbert-schuster.de/podcasts
- Suchverhalten im B2B: Podcastfolge zum Suchverhalten
- Deep Buyer Persona: Podcastfolge zur Deep Buyer Persona
Transkript
Das vollständige Transkript dieser Folge lesen
00:00 Intro
00:39 Begrüßung
Norbert Schuster: So, hallo und herzlich willkommen. Schön, dass du eingeschaltet hast. Heute gibt es eine Folge über die KI, aber nicht von der KI. Das heißt, hier ich live, keine KI-Voice, kein KI-Avatar und auch der Olli, mein lieber Kollege, der heute auch dabei ist, ist auch live und in Farbe dabei. Hi Olli, grüß dich.
Oliver Parrizas: Hallo Norbert, ganz herzlichen Dank für deine nette Einladung. Ja, das ist der Olli und, Olli repräsentiert hier mal die HI. Wir wollen also auch uns 'n bisschen fachlich austauschen und wollen heute speziell über unsere Studie sprechen, die wir gemacht haben, und zwar über die Software- und IT-Branche. und, aus Sicht der KI wollen wir mal sehen: Okay, wie kann ich denn als Anbieter der Software- und IT-Branche neue Leads generieren, indem ich gefunden werde in den KI-Systemen? Norbert, das war, glaube ich, unser Thema heute, oder?
Norbert Schuster: Genau. Also es geht u-um das Thema, altbekannte Thema im Moment, Sichtbarkeit in der KI durch die KI. Da haben wir die Analyse gefahren, die der, die der Olli gerade schon angeteasert hat und eben speziell in der IT-Branche, weil wir da beide besonderen Bezug dazu haben. Vielleicht kurze Erklärung: Ich bin heute nicht als Pirat unterwegs, sondern leider bisschen Probleme mit dem Sehnerv. Von daher nicht stören. Ist kein KI-Gag und auch keine, keine Verkleidung, keine verspätete Halloween-Verkleidung. wir steigen ein. Olli, was war denn so die Zahl bei der Analyse, die dich am meisten erschreckt hat oder am meisten verwundert hat?
02:14 Die Zahl, die überrascht
Oliver Parrizas: Ja, ich kenne das ja schon früher aus dem Vertrieb, aber ich glaube, hier war's so, was mich an gewundert hat: Ein Drittel aller Softwarekäufer hat zuletzt beim Anbieter gekauft, den es vor seiner Recherche gar nicht kannte. Mhm. Das stammt aus einer Studie, aus einer Befragung von über tausend B2B-Entscheidern aus dem Frühjahr 2026 und neunundsechzig Prozent sagen außerdem, dass sie wegen einer KI-Antwort einen anderen Anbieter gewählt haben, als sie eigentlich geplant haben. Das heißt, der gefährlichste Wettbewerber ist eigentlich der, den die KI empfiehlt und, den man vielleicht selber als Softwareunternehmen
Norbert Schuster: gar nicht kennt. He-heißt,
02:59 Ist die KI das neue Google?
Norbert Schuster: die KI ist das neue Google und wenn ich bei Google gut dastehe, stehe ich automatisch auch bei der KI gut da. O-O-Oder? Ja,
Oliver Parrizas: natürlich, ne. Also die KI ist teilweise sogar wichtiger als das neue Google, weil wir müssen ja überlegen, der Mensch ist sehr faul und die KI kann natürlich tolle Sachen, tolle Arbeiten abnehmen. Und, die KI ist nicht einfach nur das neue Google. Wer bei Google oben steht, der steht auch in der KI, vielleicht da, aber vielleicht auch nicht. Und das ist 'n ganz großer Irrtum. Wir haben das also anhand einer eigenen Studie gemacht. Wir haben also vierhundertneunundvierzig mittelständische Unternehmen untersucht und von den Unternehmen, die mehr als hundert Top Ten Rankings bei Google haben, war über ein Drittel in den KI-Systemen, zum Beispiel bei ChatGPT, komplett unsichtbar. Google zeigt 'ne Liste, die KI gibt aber nur eine einzige Antwort mit drei, vier Namen.
Norbert Schuster: Na ja, das heißt auch die, d-die Suchergebnisse haben sich verändert, ne. In Google, wenn du auf der Seite eins irgendwo warst, war ja die Welt mehr oder weniger in Ordnung. so was gibt's ja in den KIs in der Form nicht
Oliver Parrizas: mehr, ne? Genau. Bei Google hat man eben, kann man auf Platz sieben auch noch gefunden werden, aber in der KI-Antwort gibt's kein Platz sieben, ne. Das ist das Problem. Mhm.
04:23 GEO und die fünf KI-Systeme
Oliver Parrizas: Und das haben viele noch gar nicht so verinnerlicht. Viele sagen: Ja, wir haben ja hier, unser, unsere Marketingabteilung, unser Onlinemarketing oder unseren Dienstleister, unseren SEO-Dienstleister, die auch gute Arbeit machen. Das ist auch immer die Grundlage dann. aber wir haben eine neue Disziplin im Marketing und die heißt GEO, Generative Engine Optimization. Das heißt, die spezielle Optimierung für die KI-Systeme. Das Schwierige dabei ist, wenn wir über die Suchmaschine reden, dann ist es in Deutschland eine Suchmaschine. Vielleicht noch eine zweite. Also wir reden von Google und wir reden vielleicht von Bing. bei den KI-Systemen fallen mir schon mal fünf Systeme ein, die derzeit wichtig sind. Da sind ChatGPT natürlich, Claude, Perplexity, dann haben wir auch noch Gemini, das ist ja das echte KI-System von Google, aber wir haben auch den Google AI Mode. Das sind die Ergebnisse, die immer oberhalb des Suchfensters kommen. Und das Problem dabei ist, dass alle unterschiedliche Kriterien haben, warum jetzt zum Beispiel ein Unternehmen genannt wird oder nicht. Also sehr komplexes Thema, wo man sich mit beschäftigen könnte oder sollte.
05:38 Dark Funnel und Suchverhalten
Norbert Schuster: Na ja, vor allem, ich mein, das ist ja diese alte Nummer: Ich google mal meinen Namen, ich google mal meine Marke. damit ist es ja nicht getan, weil die Menschen, die wir aus dem, wie ich ihn nenne, Dark Funnel holen wollen, also Menschen, die prinzipiell für mich spannend wären, die 'n Schmerz haben, 'n Problem haben, 'n Ziel haben, aber mich noch gar nicht kennen als Anbieter, die suchen logischerweise nicht mit meinem Namen, sondern die suchen mit 'nem Thema, mit 'ner Frage oder gezielt, m-m, nach 'nem bestimmten Ergebnis. Das heißt, die Art und Weise, wie Menschen suchen, ist von Google zu ChatGPT und den anderen, KIs ja auch völlig anders geworden, ne?
Oliver Parrizas: Genau, das hat sich verändert, aber man kann immer sagen, also, ne, die Marketingleute, unter euch, die jetzt hier, sich, den Podcast oder das Video ansehen Die werden's wissen. das ist ja auch als normaler Mensch, wenn ich irgendwas kaufe, ich brauche irgendwas, ich hab irgendwie einen Bedarf und, dann bin ich in einem Kaufprozess. Am Anfang, informier ich mich erst mal grundsätzlich, okay, wie kann ich mein Problem lösen? dann, komm ich vielleicht in eine Phase, wo ich etwas tiefer reingehe, wo ich schon verstanden habe, welche Möglichkeiten es gibt. Aber ich spreche konkret über die Anwendung, geh dann etwas tiefer rein. Und heutzutage bei der KI kann ich ja konkrete Fragen stellen, ganz, ganz, konkrete Fragen und die KI sucht mir dann auch 'ne konkrete Antwort raus. Und das ist eben das Schwierige, dass ich einfach, dann auf Basis der Fragen, die jemand stellen könnte, egal in welcher Phase des Kaufprozesses sich die Person befindet, weil wir wissen ja, ne, es kauft nicht der eine Hans- Mhm. -sondern wir haben im Grunde genommen einen sogenannten Buying Center, also einen Kreis, von Unternehmen, die entscheiden, gerade wenn's jetzt Software oder IT-Dienstleistung geht. Das, macht jetzt nicht nur der IT-Leiter alleine, sondern das ist immer der Einkauf, die Geschäftsleitung und noch andere sind da mit, involviert und jeder hat natürlich 'ne andere Sichtweise, also stellt jeder andere Fragen. Und das ist ja das Komplexe an dem Thema.
07:55 Buyer Persona als Grundlage
Norbert Schuster: Ja, jetzt sind wir auch wieder bei meinem Herzensthema, bei dem Thema Buyer Persona. Weil wenn ich mir überlege, welche Fragen könnte denn der Wunschkunde, den ich gerne hätte, welche könnte der denn stellen einer KI? Dann sind wir ganz schnell wieder bei 'nem tiefen Buyer-Persona-Profil, wo wir uns um das Thema Schmerzpunkte, Folgeschmerzen, Crap-Analyse, Zielzustände, Entscheidungskriterien und so weiter Gedanken machen können. Und mit den Ergebnissen haben wir quasi auch schon die Fragen, die wir, die jemand 'ner KI stellen würde. Das heißt, da ist eben für das Thema GEO-Optimierung auch das Thema Buyer Persona quasi unerlässlich.
Oliver Parrizas: Auf jeden Fall, ne. Also ich sag mal, das Thema Buyer Persona, wenn ich nicht weiß, was mein potenzieller Kunde überhaupt fragen könnte, ja, dann kann ich natürlich auch keine Antworten geben. Ja. Sprich auch dann die gängigen Kanäle, wie zum Beispiel meine Webseite oder mein LinkedIn-Profil gar nicht dafür nutzen. Und das ist immer die Basis für alle Marketingmaßnahmen, die ich mache. Mhm. Das gilt für 'ne ganz normale physische Messe, aber auch, für die digitalen
Norbert Schuster: Medien. Mhm.
09:06 Chancen gegen die Großen
Norbert Schuster: Wie ist das, Olli? In, in, in Google war's ja die ganzen Jahre so, wenn ich mich in 'nem, in 'nem Umfeld bewege, wo auch Große unterwegs sind, hatte ich eigentlich so gut wie keine Chancen, da irgendwie dran vorbeizukommen. Weder organisch, schon gar nicht mit, mit Werbung, weil die, eben halt sehr viel Budget da reingeballert haben. welche Chancen hab ich denn, in der KI an den Großen vorbeizukommen? Gerade im Bereich IT, wenn wir über große Systemhäuser, über große Softwarehäuser, große Hersteller reden. Mhm.
Oliver Parrizas: Also genau das haben wir diese Woche auch noch mal geprüft. also zwei Fragen, die sie zum Beispiel ein IT-Leiter stellen würde an fünf KI-Systeme. Und das ergibt nachher zehn Antworten und in neun davon, am Beispiel, wird dasselbe Systemhaus empfohlen, ein regionaler Mittelständler. Die Großen tauchen zusammen nur in drei Antworten auf. Mhm. Der Grund dafür ist, das Systemhaus hat einfach 'ne Seite und genau, die genau diese Fragen beantwortet, die die Zielgruppe stellt. Mit Größe, Preis, Reaktionszeit und, mit einem Beweis, dass es auch so ist. Das heißt, übersetzt gesagt, die KI empfiehlt nicht den Größten, sie empfiehlt den, den sie zitieren kann. Mhm. Das ist auch der große Unterschied zu dem ganzen Thema Suchmaschinenoptimierung. Die Suchmaschine funktioniert anders. Die Suchmaschine crawlt komplette Seiten auf einer Webseite zum Beispiel und nimmt das als Ausgangsbasis für die Rankings und natürlich auch noch Backlinks und so weiter und so fort von anderen Seiten. Aber, die KI setzt aus verschiedenen Themen, aus verschiedenen Fragmenten nachher die Antworten zusammen. Und, das ist also der Unterschied. Deswegen hat man hier die Chance, gerade auch als Mittelständler oder als kleines Unternehmen, gegen die Großen, ja, anzukommen.
Norbert Schuster: Mhm. Sind wir wieder bei dem Thema Strategie, ne? Das heißt, wir machen- Ja. -nicht einfach irgendeine Webseite und irgendeinen Blogartikel und irgendeine Social-Selling-Strategie, weil sie uns einfällt, sondern wir analysieren: Was würde ein potenzieller Kunde fragen? Was würde die KI fragen? Wie würde die KI die Antwort finden? Wo würde die KI die Antwort herbekommen? Da gehen wir eh gleich noch mal bisschen expliziter darauf ein.
11:26 Woher die KI ihr Wissen hat
Norbert Schuster: Mhm. Und, da muss ich meine Aktivitäten, meinen Content, meine Prozesse darauf abstimmen. Aber Olli, woher weiß denn die KI, wen sie empfehlen soll?
Oliver Parrizas: Tja, man kann sie erst mal einfach fragen, ne, und die Antwort ist unbequem. Also bei E-Mail-Marketing-Software stützen sich die Antworten auf Vergleichsportale, auf Agentur-Blogs- Mhm. -und auf die Bestenliste des Wettbewerbers beispielsweise. Und die Liste über den eigenen Markt, schreibt also oft jemand anders, manchmal auch die Konkurrenz. Das heißt also, es ist nicht nur das, was auf der eigenen Webseite passiert relevant, sondern, ähnlich im SEO-Bereich gab's früher die Backlinks, oder die gibt's heute auch noch, die nachher die Wertigkeit ergänzen, für das Ranking. Und in der, GEO, Generative Engine Optimization, ist es so, dass dort, dass es dort Quellen gibt, woraus sich die KI bedient über die Marke. Eine Quelle kann zum Beispiel sein ein Fachportal oder, sage ich mal, ein Messeverzeichnis, ne. Wenn ich mir zum Beispiel überlege, es gab ja mal, in Hannover eine große IT-Messe und wenn ich da zum Beispiel als, kleines Unternehmen trotzdem teilgenommen, meinen Stand hatte, stehe ich in diesem Verzeichnis drin. Und das können Quellen sein, aus der sich die KI im Grunde genommen- Die Marke zusammensetzt und, die Sichtweise, Reputation über die Marke.
12:55 Die häufigsten Fehler
Norbert Schuster: Auch mal 'n bisschen geplaudert aus unserem, aus unserer Verwunderung beim Sichten der, der, der Studie. Da kamen viele Quellen, die wir eigentlich überhaupt nicht aufm, aufm Schirm hatten, dass die spannend sein könnten für KIs. und ich fürchte mal, das wird vielen Unternehmen genauso gehen, dass die gar nicht wissen, wo sie eigentlich platz, sich platzieren sollten, um dort von der KI gefunden zu werden, um dann auf die Ergebnislisten zu kommen. Da sind wir auch schon so bei dem, bei meinem nächsten Fragepunkt: W-was sind denn so die klassischen Fehler, die häufigsten Fehler, die du siehst in diesem Umfeld, den IT, die IT-Unternehmen machen?
Oliver Parrizas: Ja, mein alter Freund Norbert Schuster sagt immer Ego-Postings, ne. Mhm. Das heißt also, ja Norbert, hab ich ja auch von dir gelernt, Websites, die alles sagen, aber nichts beantworten. KI sucht Fakten und, ich sag mal, das ist ganz wichtig: Für wen seid ihr da? Ab welcher Größe? Was kostet das? In welcher Region seid ihr tätig? Dazu kommt noch ein zweiter Klassiker, gerade bei Security-Firmen: Die eigene Firewall sperrt die KI aus. Hab ich jetzt grade wieder letzte Woche bei 'm großen Unternehmen gehabt und die haben dann die eigene IT-Abteilung gefragt. Nein, wir haben die KI nicht ausgesperrt, ne. in der robots.txt steht drin, dass die KI durchkommt. ja, aber es gibt auch noch 'n Server-Sperren und so weiter und so fort. Und, das sind dann Sachen, das ist schlecht. Also wenn ich jetzt auf meiner Seite, stehen habe, wir sind der Partner für die digitale Transformation, da kann die KI nichts mit anfangen. Das ist im Grunde genommen 'n Ego-Posting.
Norbert Schuster: Kleiner Tipp für, für unsere Hörer und Zuseher: Es gibt 'ne sehr schöne Formel vom, der Rainer Willmanns hat mir das mal erzählt, jemand, der das Thema leserzentrierte Textur quasi entwickelt und vorangetrieben hat. Das ist die IWU-Formel. prüft eure Texte einfach mal auf Website, LinkedIn, Posts und so weiter auf IWU, sprich ich, wir, unsere. Je me, je mehr ich, wir, unsere ihr auf euren Seiten findet, desto wahrscheinlicher seid ihr im Ego-Posting-Modus unterwegs und desto wahrscheinlicher fehlt euch die Empathie für eure potenziellen Kunden und was die lesen wollen würden, was die suchen. Und das ist dann alles auch wieder KI-zitierfähig. Olli, jetzt ist so, ich bin ja, komm ja aus der Softwarebranche, bin ja ein Kind der Softwarebranche sozusagen, noch aus den Zeiten, wo wir Pakete verkauft haben, keine, keine Abos und kein Software as a Service.
15:35 Demo und KI-Agenten
Norbert Schuster: Und für uns war 'n Riesenhebel immer das Thema Demo, ne, Testversion, Demo. Ja. Welche Rolle, wie kann man das einordnen in Zeiten der KI?
Oliver Parrizas: Super wichtig. Die Demo, die gewinnt man als Anbieter selbst. Aber die Frage ist, ob ihr überhaupt eingeladen werdet. Das entscheidet sich vorher und das ist immer das Thema, worüber wir reden. Nämlich immer öfters fragt dabei gar kein Mensch mehr, wenn ich zum Beispiel, so Dokumentationen sehe, die Mintlify betreibt, kam im Juli zwei Drittel der Zugriffe von KI-Agenten. Mhm. In einer Testreihe hat 'n Coding Assistent in vierundneunzig Prozent der Fälle dasselbe Werkzeug gewählt ohne Rückfrage. Das heißt, es wird die Zeit kommen und es dauert nicht mehr lange, indem dann eben Einkäufer oder unterschiedliche Personas des Buying Centers einfach ihrer KI sagen: So, pass mal auf, wir brauchen hier 'ne neue Dienstleistung für das und das und das. KI-Agent, sei so nett, bitte suche Dienstleister, die die und die und die und die Anforderungen erfüllen. ich stell dort über die Webseite konkrete Anfragen, hol die Angebote, vergleich die mir und gib mir bis übermorgen dann einfach mal 'ne Zusammenfassung. So, und das ist keine Zukunftsmusik, die noch weit entfernt ist. Mhm. Ich rechne mit solchen, ganz konkreten Sachen schon in den nächsten Wochen oder Monaten. Ja. Weil die KIs können das schon. Wir schränken uns in Deutschland immer so 'n bisschen selber ein. Ich weiß, im Mittelstand haben viele eben, Microsoft Copilot zur Verfügung. das ist jetzt nicht das stärkste KI-System, momentan, aber es gibt andere Systeme, die so was können. Und, ich sag mal, ne, man muss sich damit darauf einstellen, dass nicht immer die Menschen suchen, sondern eben Agenten suchen. Und wie gesagt, die Demo kann man gewinnen, aber ob man eingeladen wird, entscheidet vorher die KI.
17:40 Bots verhandeln mit Bots
Norbert Schuster: Ich find es witzig, weil ich hab 2020 mein Buch veröffentlicht, Digitalisierung in Marketing und Vertrieb. Da ist 'n Kapitel über KI drin und da hab ich mich selber mal gefragt: Was, was könnte denn in ganz weiter Zukunft, was könnte denn da kommen? Und hab mal geschrieben, ja, es könnte sein, dass Unternehmen ihre Bots in die Welt schicken. Die treffen sich mit den Bots der Hersteller und die machen untereinander aus, ob sie jeweils zueinander passen, ob jemand für die Anforderung 'n Produkt hat. Und dann sagt der Bot auch: "Nee, sorry, du passt nicht. Deine Anforderung passt zu meinem Produkt nicht", und geht weg. Und die, die dann zusammenkommen, entscheiden sich, dass sie ihren jeweiligen Menschen sich quasi vorstellen und sagen: "Hey, ihr beide könntet zusammenpassen." ja, jetzt sind wir sechs Jahre weiter und eigentlich ist es heute Realität, ne. Es ist heute schon machbar, dass das passiert.
18:37 Wie man merkt, dass man verliert
Norbert Schuster: Ja. Wie, aber wie? Weil der entscheidende Punkt, den ich auch bei meinen Kunden immer wieder merke, die, die, die merken gar nicht, dass sie verlieren. Die wissen gar nicht, dass es 'n Dark Funnel gibt. Die wissen gar nicht, dass hundert, zehn, wie viel auch immer, Firmen losgelaufen sind, die bei ihnen hätten landen können. Wie merk ich denn- Dass ich Anfragen verliere, dass ich potenzielle Kunden verliere. Gar
Oliver Parrizas: nicht. Also wie gesagt, ich hatte gestern hatte ich einen Termin mit einem Mittelständler. ja, sehr renommiertes Unternehmen. Die produzieren, die entwickeln selbst, die produzieren selbst, sind weltweit tätig und, das Marketing war so nett und hat mir die Anfragezahlen zur Verfügung gestellt über deren Website. Und, die sind von 2025 auf 2026 haben die sich ein bisschen mehr als halbiert. Wow. Das heißt, der Vertrieb steht da und hat nur halb so viele Anfragen und die waren 2025 schon noch nicht so viel. Mhm. Das heißt, das Unternehmen merkt das erst mal gar nicht. Kein Ranking fällt. die beobachten ja alle in ihrem Sistrix zum Beispiel. Ah, wir sind mit dem und den Keywords auf Platz eins und so weiter und so fort. Ja, aber wenn keiner mehr in der Suchmaschine sucht, dann kommt auch keine Anfrage, ne. Und, sage ich mal, im Oktober, zählt Google Analytics viele Besucher aus ChatGPT außerdem als direkte Zugriffe. Das ist neu und, man kann das selber auch testen. Stellt der KI doch einfach mal die Frage eurer Kunden- Mhm. -ohne euren Namen, ne. Norbert hat gesagt, klar, viele sehen sich natürlich selber gerne leuchten und wenn ich mit meinem Namen suche, dann bin ich natürlich immer auf Platz eins. Aber die Frage ist, woher stammen die Empfehlungen? Am Ende des Tages kann ich euch nur allerherzlichst auffordern, besucht unser Webinar, meldet euch an, weil dort zeigen wir, wie ihr diese Missstand beheben könnt. Das Gefährliche ist nicht, dass ihr verliert, sondern dass sie meistens gar nichts merken.
20:42 Webinar am 24.11.
Norbert Schuster: Mhm. Webinar ist wann? Das
Oliver Parrizas: ist am 24.11., ein Dienstag, um elf Uhr. Und, wer da Zeit hat, ist herzlich aufgefordert. Wir machen das natürlich live. ich habe letztens auch gesehen, im Moment ist das ja Fakt, es gibt ja ganz viele tolle GEO-Webinare und, da erzählte dann zum Beispiel derjenige, der das Webinar gehalten hat: "Oh, heute mal vierunddreißig Grad." Und da habe ich gedacht, oh, da sind wir schon ein paar Wochen her, der Sommer, ne. Mhm. Also Norbert und ich machen das live- Ja. -weil sich so viele Dinge ändern, dass es auf jeden Fall Sinn macht, dass man dieses Webinar immer in verschiedenen Facetten, dass wir dort auch einen Teil haben. Pass mal auf, was ist eigentlich in den letzten vier, sechs, sechs Wochen neu gekommen im Bereich der KI? Wir sind ja dort unheimlich schnell, was die Weiterentwicklung betrifft, was dort passiert. Und das hat natürlich auch Auswirkungen auf die KI-Sichtbarkeit. Und deswegen reicht es auch nicht aus zu sagen: "Oh geil, ich habe jetzt mal irgendwie drei Monate GEO... Und jetzt, bin ich voll da." So entwickelt muss man eigentlich kontinuierlich arbeiten. Aber das Gute ist, das kann man im Webinar sehen, weil wir auch ganz konkrete Handlungsempfehlungen geben. In diesem Fall ganz konkrete Tipps für die IT- und Softwarebranche.
22:00 Ausblick
Norbert Schuster: Genau. Und demnächst dann danach für andere Branchen. Also sagt ihr: "Oh schade, würde mich auch interessieren, aber ich komme, keine Ahnung, aus der Medizintechnik, Maschinenbau." Stay tuned. Da kommen die nächsten Webinare, wo wir auf die nächsten Branchen eingehen. Prima, die, den Link findet ihr natürlich in den Show Notes zum Webinar, Landingpage, Anmeldung. Es wird auch ein LinkedIn-，-Event dazu geben. Wir freuen uns, wenn wir euch dort sehen und wünschen euch bis dahin alles Gute und bis bald. Vielen Dank Olli, für das Unterhalten.
Oliver Parrizas: Norbert, sehr gerne. Vielen Dank. Einen schönen Tag noch. Tschüss.
Norbert Schuster: Tschüss.
Über den Gastgeber
Norbert Schuster ist Geschäftsführer der strike2 GmbH. Er hat das Schuster-Modell®, den Empathischen Funnel, die Wasserloch-Strategie® und den Augustus-Effekt entwickelt und schreibt darüber Fachbücher und Business-Romane. norbert-schuster.de · LinkedIn
